Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 17 záznamů.  1 - 10další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Náhrada reportingového řešení vprodejním oddělení farmaceutické firmy
Smetana, Martin ; Luhan, Jan (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Cílem práce je zautomatizovat proces nahrávání dat od jednotlivých distributorů, zpřehlednit řízení datové kvality – konsolidace dat od jednotlivých distributorů – především voblasti produktů a prodejních míst (lékáren), dále zpracovat existující reporty vmoderním reportovacím nástroji smožností zobrazení na mobilní zařízení přímo vterénu a dále umožnit tvorbu nových reportů včetně graficky zpracovaných územních dat (mapových reportů) smožností interaktivního prohlížení detailních dat.
Náhrada reportingového řešení vprodejním oddělení farmaceutické firmy
Smetana, Martin ; Luhan, Jan (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Cílem práce je zautomatizovat proces nahrávání dat od jednotlivých distributorů, zpřehlednit řízení datové kvality – konsolidace dat od jednotlivých distributorů – především voblasti produktů a prodejních míst (lékáren), dále zpracovat existující reporty vmoderním reportovacím nástroji smožností zobrazení na mobilní zařízení přímo vterénu a dále umožnit tvorbu nových reportů včetně graficky zpracovaných územních dat (mapových reportů) smožností interaktivního prohlížení detailních dat.
Principles of data modeling for Retail in IBM Enviroment
Macejka, Adam ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Ivanko, Lukáš (oponent)
Diplomová práce se zabývá vysvětlením principů modelování datového skladu pro maloobchod v prostředí IBM. Teoretická část práce se zabývá a vysvětluje samotný maloobchod a jeho analytické potřeby. Zároveň se v ní nachází i informace o možnostech využití BI v retailu a analýza možností datového modelování. V praktické části je navrhnutý datový model, vybudovaný datový sklad a vytvoření dashboardů v IBM Cognos Analytics pro retail. Práce končí shrnutím celé práce a hodnocením dosažených výsledků.
Tvorba metodiky pro výkonové srovnání databázových systémů datových skladů
Ronovský, Jan ; Pavlíček, Antonín (vedoucí práce) ; Meixner, Jiří (oponent)
Práce se zabývá tvorbou metodiky pro výkonové srovnání datového skladu. Práce nejprve definuje datové sklady v různých etapách vývoje podnikového řešení business intelligence a popisuje teoretické poznatky o datových skladech. Při definici vlastní metodiky je nejdříve vymezen popis architektury standardizovaného datového skladu, toku dat mezi oblastmi datového skladu a procesů v datovém skladu. Pochopení těchto oblastí je zásadní pro zajištění aplikovatelnosti metodiky. Metodika nabízí ucelený logický sousled kroků, které spouští a zahrnují testování systémů pro datové sklady. Přínos této práce tak spočívá v nabídnutí postupného návodu, co všechno musí podnik provést při testování různých systémů pro datové sklady. Taktéž upřesňuje, jak by takové testování mělo vypadat na střední úrovni detailu, která je minimální nutnou abstrakcí z důvodu široké použitelnosti metodiky. Tato metodika tak nabízí řešení dílčího problému výkonu při řešení strategického problému - který datový sklad bychom měli v podniku používat?. Metodika nicméně vyžaduje již rámcově vydefinovanou znalost toho, co podnik v datovém skladu bude přechovávat za data, v jaké formě a k čemu datový sklad bude používat.
Řízení reportingu v bankovním sektoru
Hyblbauer, Jan ; Svatoš, Oleg (vedoucí práce) ; Bruckner, Tomáš (oponent)
Diplomová práce se zaměřuje na návrh metodického rámce řízení reportingu v bankovním sektoru a identifikaci klíčových nedostatků současného stavu. S využitím navržené metodiky nedostatkům předchází a vše dokazuje na praktickém příkladu z reálného prostředí. Hlavním přínosem práce je návrh metodického rámce, který umožňuje organizované řízení a kontrolu reportingu. Dále přináší práce identifikaci hlavních nedostatků současného reportingu a v neposlední řadě také univerzální šablonu pro specifikaci reportů. Práce se skládá ze tří částí. V té první, teoretické, je vymezena oblast reportingu v bankovní instituci. Součástí je veškerá použitá terminologie, charakteristika a dělení reportů. Druhá část, analytická, zkoumá současné nedostatky reportingu ve vymezené oblasti. Přináší přehled vždy tří až šesti zásadních nedostatků v konkrétní fázi vývoje nového reportu na základě odborné literatury a praktických zkušeností autora této práce z bankovního prostředí. Třetí a závěrečná část obsahuje návrh konceptu řízení reportingu v bankovním sektoru s vyvarováním se identifikovaným nedostatkům z analytické části.
Integrace systému pohledávek do datového skladu České pojišťovny
Řehák, Pavel ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Duroňová, Petra (oponent)
Diplomová práce se zabývá integrací systému pohledávek (APH) do DWH České pojišťovny. Cílem práce je charakteristika a představení všech činností, které je třeba vykonat, aby byl systém pohledávek považován za integrovaný. Hlavním cílem práce je analýza zdrojových dat systému pohledávek, návrh logických modelů jednotlivých vrstev DWH, analýza a návrh konkrétních mapování a následné otestování definovaných transformací. Práce se člení do tří hlavních logických celků. V první části je provedeno obecné teoretické vymezení problematiky BI/DWH. Ve druhé části jsou prezentovány metody, principy, nástroje a techniky používané v BI/DWH oddělení České pojišťovny, je realizována charakteristika systému pohledávek a v neposlední řadě dochází k představení základních charakteristik projektu Integrace systému pohledávek do DWH České pojišťovny. Poslední část diplomové práce se věnuje samotné integraci systému pohledávek do všech vrstev DWH společnosti, to znamená, že je provedena analýza zdrojových dat, návrh logického modelu, analýza a návrh konkrétních mapování a jejich testování. Autor diplomové práce se na projektu osobně podílel, neboť spolupracoval na analytické části projektu. Přínos autora spočívá jednak v uceleném zpracování tématu práce, tak převážně v představení analytických a jiných činností, které autor práce sám realizoval, nebo na nich participoval.
Analysis and Design Business Intelligence solutions for ATOZ group
Machaj, Maroš ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Horníček, Martin (oponent)
Hlavním cílem této práce bude analýza společnosti s následným BI řešením pro tuto společnost, která se zabývá publikací odborných časopisů a organizováním odborných konferencí. BI řešení by mělo být využíváno managementem společnosti. Aby bylo dosaženo cíle této práce, bylo nutné se ve společnosti kontaktovat s IT odborníkem a zaměstnancem, který má přístup k IS společnosti. Také bylo nutné konzultovat požadavky na BI řešení pro společnost s výše postaveným pracovníkem společnosti. Díky těmto konzultacím bylo možné vytvořit kostru pro analýzu společnosti a na jejich základě vznikly klíčové ukazatele, ke kterým při řešení práce přibudou další dimenze. Praktická část práce se skládá ze dvou částí, a to z analýzy společnosti a konkrétního BI řešení pro společnost. Práce bude obsahovat malé BI řešení pro ukázku výhod BI. Toto řešení obsahuje navržení datového skladu, ETL a pilotní řešení. Přínos této práce spočívá v návrhu BI pro vydavatelskou (reklamní) společnost. Společnost je dost specifická, takže jinou společnost, pro kterou by bylo toto řešení vhodné by bylo velmi obtížné najít
Analýza a návrh prototypového řešení Business Intelligence pro vybranou společnost
Straka, Radim ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Klíma, Vladimír (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou a návrhem prototypového Business Intelligence řešení pro KMPS se zaměřením na oblast financí. Řešení je založeno na komplexní analýze, která obsahuje analýzu firmy, požadavky firmy a analýzu zdrojových dat. Aplikace je vytvořena pomocí Self Service BI nástroje s názvem Power Pivot. Vzhledem k tomu, že společnost dosud nemá zaveden žádný podobný systém, je aplikace navržena dle potřeb firmy tak, aby ji mohl management a ekonomické oddělení firmy po dokončení aktivně využívat. Práce je rozdělena na dvě části. V první teoretické části se práce věnuje obecným pojmům a definicím z oblasti BI. V druhé praktické části jsou popsány veškeré činnosti provedené za účelem vzniku BI řešení.
Řízení datového skladu a optimalizace MWF
Matoušková, Barbora ; Maryška, Miloš (vedoucí práce) ; Faina, Michal (oponent)
Diplomová práce se zabývá datovým skladem ve velké bankovní instituci, a to zejména z pohledu řízení jeho provozu. Pro rychlé pochopení principů datového skladu zahrnuje práce jeho popis z hlediska datové architektury, transformačních procesů a způsobu prezentování dat uživatelům. Dále jsou v práci uvedeny a charakterizovány systémy, které jsou v datovém skladu využívány jak pro byznys data, tak pro metadatové účely. V práci jsou popsány aktivity prováděné při řízení skladu a identifikována slabá místa pro potenciální zlepšení. Součástí práce je i projekt optimalizace plánovacího mechanismu (Master Workflow) pro spouštění transformačních procesů, který zahrnuje snižování zátěže databázového systému Teradata metadatovými procesy. Hlavním cílem práce je srozumitelně popsat prostředí datového skladu, jehož pochopení jako celku je důležité jak pro pracovníky zodpovědné za chod a fungování skladu, tak pro vývojáře, kteří díky tomu mohou přizpůsobit své vývojové aktivity, dodávat kvalitnější řešení a tím zkvalitnit nasazování změn do produkčního prostředí. Tento cíl je v práci dosažen stručným popisem datového skladu (zejména popisem datové architektury, transformačních procesů, provozních postupů a nástrojů používaných při nasazování změn do produkčního prostředí). Dalším cílem je poskytnout zpětnou vazbu na provozní činnosti z pohledu pracovníka oddělení provozu datového skladu a tím pomoci k jejich odstranění. Posledním cílem práce je vylepšení plánovacího mechanismu zodpovědného za chod a evidenci transformačních procesů. Tohoto cíle je dosaženo projektem, který tuto problematiku řeší a na kterém jsem pracovala. V práci je popsán původní stav, provedené změny, nový stav po optimalizaci a posouzení úspěšnosti projektu. Mezi přínosy práce patří snadnější a rychlejší pochopení datového skladu jako celku a způsobu řízení transformačních procesů ať už pro nové pracovníky provozu nebo pro vývojáře (což s sebou přináší potenciální zlepšení dodávek). Dalšími přínosy jsou možnost odstranění slabých míst provozu a optimalizace plánovacího systému (došlo jak k jeho standardizaci (očištění), tak ke snížení zátěže databázového systému Teradata). Vlastním přínosem k řešenému tématu je kromě srozumitelného a užitečného úvodu do datového skladu také identifikace jeho slabých míst, návrhy na zlepšení a samotný projekt optimalizace, jež zabral cca 17 MD. Práce je strukturována do kapitol dle tématických celků: úvodní informace o diplomové práci, teoretický základ (komponenty BI, současný stav řešené problematiky), charakteristika hlavních nástrojů využívaných v datovém skladu, popis prostředí datového skladu, popis provozních aktivit včetně identifikace slabých míst a na konec projekt optimalizace Master Workflow. V poslední kapitole je závěrečné shrnutí práce
Evangelist Marketing of the CloverETL Software
Štýs, Miroslav ; Střížová, Vlasta (vedoucí práce) ; Tichý, Jan (oponent)
Diplomová práce Evangelist Marketing of the CloverETL Software se zabývá návrhem nové marketingové strategie pro ETL nástroj CloverETL. Teoretická část je rozdělena mezi kapitoly dva a tři. V kapitole dva se práce snaží pokrýt pojem ETL, který jakožto samostatná komponenta Business Intelligence architektury není v literatuře příliš zmapován. V kapitole tři je zaveden pojem evangelist marketing, jsou vysvětleny jeho kořeny a pilíře, na nichž staví. Praktická část se sestává z představení fy Javlin, a.s. a jejího softwarového produktu CloverETL. Je zhodnocena dosavadní marketingová strategie firmy a poté navržena strategie nová, opírající se o pilíře evangelist marketingu. Nakonec jsou přínosy nového řešení diskutovány nad tvrdými daty - převážně výstupy z Google Analytics.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 17 záznamů.   1 - 10další  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.